广州市增城区农产品质量安全监测系统
项目上线近5年，与客户圆满完成多次检查、数据上报等项目工作；
应用LabsCare移动端现场采样无纸化管理，数据聚合统计自动化，自动形成数据大屏；
从“样品接收”到“归档报告”，全流程只需样品前处理+样品上机；
利用LabsCare自动化解决方案，采样效率提升：36%，检测效率提升：52%，报告编制效率提升：75%，实验室总体效益提升30%+。
LabsCare农检版将为地市实验室提供数字化+自动化业务管理平台，自动完成数据生成到数据上报过程，有效地将实验室多种要素“人机料法环”有机结合、统一管理，从海量数据中筛选出直观问题，以可视化、图形化的方式发现规律性、趋势性、苗头性问题。 LabsCare平台不间断丰富、持续更新数据交换中心的基础数据，实现平台业务协同和信息共享，全面提升农业监管部门智慧监管能力和大数据分析决策水平。
一、案例背景
我国农产品质量安全监测工作中，无论是监测的产品数量，监管的地域范围，还是监测的安全参数都有了突破性进展，各地监测数据呈指数级增长，农产品质量安全监测已进入大数据时代。如何管理好，挖掘好， 利用好海量数据成为当前和今后一个时期各地农业监管部门面临的新挑战。互联网+、云存储、大数据分析技术为农产品质量安全监测提供了全新的视角和工具。
二、痛点分析
农产品质量安全监测总体仍处于“监测网络推进快”与“监测数据处理慢”的矛盾之中，不仅效率不高，数据处理速度慢，而且很难对历史数据进行系统性分析和利用。 农产品质量安全问题极易传播，各实验室之间数据独立，管理难度大且容易产生质量管理体系的疏漏。
三、解决方案
LabsCare提供从数据生产、数据处理、数据呈现的整套解决方案。建立全地区风险监测协作大数据分析平台，逐步将各市县监测工作，将种植产品、畜禽产品、水产品、农药、兽药的风险监测工作数据纳入平台管理，从检测率、超标率、合格率等核心维度在GIS地图中展示，同时可通过平台直接下达抽样监测任务，监测数据可直接通过系统汇总至大数据平台完成数据上报和聚合。实验室采用网络化的系统架构， 采取统筹管理的方式，做到标准统一、服务聚合，方便快捷实现监测数据的汇总，形成农产品质量安全监测管理一张网络、一个平台、一个数据中心的新模式。
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